遠傳攜手微軟與 GitHub 打造企業級 AI 開發團隊

以實務驗證的策略、效益與行動，協助企業轉型並重建AI時代的應用系統

從傳統的瀑布式開發，到敏捷開發、DevOps，再到當前熱門的 AI 開發，除了開發方法、工具與技術的演進，同步推進的還有需求及改變暴增的壓力，以及人力和預算的持續緊縮。

遠傳電信旗下超過 500 人的開發團隊以近兩年的時間實踐 AI 開發，再加上微軟與 GitHub 專家的對接合作，紮實地累積了豐富的技術能力、大量的試誤經驗，以及無可取代的實務優勢。

遠傳電信資訊長暨執行副總經理胡德民表示：「AI 已經徹底改變軟體開發，不只是生成程式碼，而是整體的軟體開發生命週期。當前企業的首要課題就是將舊有系統更新為 AI 時代的系統，進而善用 AI 的助力。」

從遠傳經驗生成的AI驅動軟體開發生命週期

遠傳走向 AI 開發的原因和許多企業相同，投注在應付上百套舊系統的大量心力，成為開發新系統的阻力。新舊系統並存的現狀，意味著多元的技術架構、各異的開發語言，甚至歷經不同的原廠和承辦人，值此同時，使用單位的需求和品質要求則推升了交付的挑戰。

GitHub 則已走進遠傳真實營運的場景，包括產銷人發財與法務等共超過百套的後勤支援應用系統，GitHub Copilot 的覆蓋率已達到 71%，除了進入遠傳的開發流程，更已嵌入軟體開發生命週期。

以了解需求為例，遠傳透過 GitHub Copilot 與 Microsoft 365 Copilot 的互動來進行，例如： Teams 會議記錄轉換為系統規格的文件。在系統開發階段，AI 對程式碼生成和重構、開發建議和框架升級的協助，可提升整體開發效率及一致性，AI 在舊系統的逆向工程更是大有助益。

胡德民指出，AI 開發最立即有感的部分就是測試。利用隨手可得的單元測試工具搭配 AI 生成的測試案例或腳本，立即能拉高單元測試的覆蓋率達數十倍，甚至還可納入以往被略過的極端或少見情景。 遠傳電信資訊長暨執行副總經理胡德民表示：「AI開發最立即有感的部分就是測試。利用隨手可得的單元測試工具搭配AI生成的測試案例或腳本，立即能拉高單元測試的覆蓋率達數十倍，甚至還可納入以往被略過的極端或少見情景。」

而在維運端，電信服務全年無休，通常由資淺工程師負責夜間值班，一旦出現異常，GitHub Copilot 可分析日誌記錄並進行根因盤查，不僅可進行初步排查的工作，還能進一步根據AI建議來協助排除問題，一改以往必須等候白天換班由資深人員處理的模式。

由於GitHub Copilot的高覆蓋率，遠傳在維運自動化的效率提升達 99%，維運及專案的文件化比例則從 88% 拉高到 99%，滿足電信公司被高度稽核及受政府監管的需求。此外，由於 AI 協助提供清楚的報告、問題的解析、具體的解決規劃及時程，專案測試及開發過程所需的會議及報告時間減少達 75% 之多。

跨模型開發建立最佳化工作流程與成本效益

當前對速度的認知已經改變，以往專案成果交付週期約為 2 到 4 週，現在使用 AI 可在數十小時內完成。當撰寫程式碼不再是瓶頸，而是最輕鬆的工作環節，如何在兼顧企業的安全及治理的前提下，更快速的展現價值，就成為重中之重。

GitHub 亞太東區技術服務總監 Anthony Borton 提出領導者對於執行 AI 的三個必要前提。在價值面，必須定義什麼是有意義的 AI 價值；在策略面，界定由誰選擇 AI 模型，開發者需在預算、透明度和治理之間取得平衡；在規模面，必須著重在擴展能體現可重複價值與成熟度的應用場景。

GitHub 提供完整的 AI 開發者平台，以政策與治理為準繩，完整涵蓋規劃、程式碼、審視、測試及安全性、運行等不同階段的工作。而在琳瑯滿目的 AI 工具裡，GitHub Copilot 往往是企業第一個導入的 AI，並實質提升生產力，但 GitHub Copilot 的效益遠不只於此。

舉例來說，GitHub Copilot App 提供了適用於所有人的自主式開發，在同一環境整合工作步驟及各種格式的檔案，確保最佳化的成果交付。

HydraFusion 目前為研究預覽（research preview），提供自適應的多模型協作機制：不只是單純選擇模型，而是先評估提示（prompt）的執行計畫，再從三種模式中擇一，在成本、品質與延遲之間取得平衡，進而建立最佳化的工作流程。企業與組織可在 Copilot CLI、GitHub Copilot App 及 VS Code 中試用 HydraFusion。

以 Terminal-Bench 2.1 測試為例，相較於全程只使用 Claude Opus 5 的單一模型作法，HydraFusion 以模型調度完成測試的成本僅為其 33%。值得一提的是，GitHub Copilot 兼容所有模型，並且在模型最新版本發布的當日就立即開放使用。

Borton 指出，所有企業都想節省 AI 成本，而在專案或任務裡從頭到尾都使用單一模型，無法帶來最大的價值與效益，GitHub Copilot 可自選或自動化選擇最適模型的功能，正是微軟「Right Task, Right Model」概念的體現。

GitHub 亞太東區技術服務總監 Anthony Borton 指出：「所有企業都想節省 AI 成本，而在專案或任務裡從頭到尾都使用單一模型，無法帶來最大的價值與效益，GitHub Copilot 可自選或自動化選擇最適模型的功能，正是微軟「Right Task, Right Model」概念的體現。」

雙重加持，協助企業邁向AI開發、自主創新

目前，GitHub 團隊已協助遠傳訓練了 20 多位專家，遠傳經驗將可因此加速推廣到其他各行各業，讓 AI 更快落實於真實世界，協助企業推動由 AI 驅動的創新。

胡德民認為，善用工具可以積小勝為大勝，能將愈來愈複雜的科技加以工具化，並在真實世界運行，可說是微軟的獨到之處。再加上 GitHub 是全球最大的原始碼程式庫，擁有 AI 開發的絶佳優勢，正可符合對於企業 AI 開發、自主創新的期盼。

在評估 AI 及科技工具的採用，治理是不可迴避的課題，AI 治理也是遠傳正在進行中的重要工作，唯有治理才是規模化的前提，沒有治理，不但會遇到許多問題，而且無法獲得經營團隊的支持，反而會讓他們覺得 AI 帶來許多問題。

也正因為如此，工具的使用及導入不只是投資購置，更需要一系統的規劃、團隊溝通、教育訓練，持續的交流及原廠對接的資源，才能確保轉型的成功。

胡德民表示：「遠傳善用微軟與 GitHub 的價值和技術，展現了多面向的成果，包括從規模化導入、效益的真實驗證、經驗的沈澱。在 AI 開發的時代，IT 部門不應再被視為消耗預算的單位，而是真正成為企業 AI 轉型的引擎。」

本文引用iThome新聞稿。