數位轉型新攻略，贏戰AI、邁向淨零一次到位!

由左至右為，遠傳電信總經理/井琪、數位發展部數位發展署署長/呂正華以及商周集團總經理/朱紀中。

「數位化對於企業就像逆水行舟，每個產業、企業的數位化程度不同，但是只要往前做就會有進步，否則不進則退。」數位發展部數位發展署署長呂正華在《跨界AI【數位轉型戰略室】早餐會》中強調。數位產業署自去年成立後以全方位政策推動產業數位化、發展AI科技的產業應用，包含「數位服務創新補助計畫」等一般型獎勵補助計畫及「AI領航II補助計畫」、「中小企業行動智慧應用」等主題型補助計畫，並成立「e動領航-數位馬達團」，設有投資障礙排除小組，提供諮詢、診斷、專家服務團及跨部門協調，目前還有更多計畫在立院審議中，最快明年第一季就能開始增案，助攻產業搶攻下一波數位經濟。

生成式AI當生力軍 「高投報」雲時代來臨

在各種數位轉型科技中，今年最受矚目、發展最快速的，莫過於生成式AI應用。遠傳電信身為「生成式AI浪潮領跑者」微軟在台灣最早一波策略夥伴，總經理井琪早在去年11月就親赴美國微軟總部叩門，吸引微軟合作的最大原因，就是遠傳豐富的轉型經驗。

相對於過去的工業革命，井琪用「商業白領的革命」來形容這一波生成式AI。目前遠傳內部也加速導入生成式AI的各種運用，並擴向集團，例如friDay影音導入「AI推薦片單」，有別於以往根據性別、年齡、觀看紀錄等標籤式的推薦，也不像過去死板的搜尋功能，用戶可以直接說「最近我心情不好，適合看什麼片？」 AI生成就會自動生成回應「來看一部溫馨的電影吧！這樣的影片可以讓你心情放鬆，並且帶給你正能量！」不只推薦的片單更精準，用戶體驗也更感貼心。該功能導入後，friDay影音的客戶點擊觀看率成長近十倍 ，效益如此強大的新功能，實際上前期導入卻只花了4位工程師2周不到的時間，雲端成本不到20萬元，再次證明在雲時代只要能選對應用方式，將能獲得多麼龐大的投資效益。

AI致勝路徑：先談「數據治理」、才有「AI治理」

「無論數位轉型或所謂的解決方案，所有公司的問題都是不同的。遠傳和一般顧問公司最大的不同就在於我們實做過、失敗過，知道會遇到哪些問題，也知道如何去解決。」井琪表示。

例如在數據治理和系統架構方面，遠傳電信掌握700萬用戶大數據，尤其電信業的帳單系統極為細緻，每位用戶的每秒通話、每byte網路使用費率、結帳日期都不相同，且電信大數據關乎用戶的位址資訊，從資安防禦到系統維護、數據治理的備戰能量都可謂是最高層級。而隨著生成式AI應用快速拉開轉型企業間的競爭差距，也突顯出「數據」前所未有的重要性，因為AI的應用就是以底層數據為基礎。

遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總胡德民分析，企業數據治理可分為三階段，第一階段是把營運數據化，第二階段是數據的「即時性」，能夠即時感知企業當下的營運，例如企業能耗管理數據的即時收集分析；第三階段則要有能力模擬不同的行動之後會產生什麼樣的結果。

打通數據任督二脈 淨零轉型有跡可循

以淨零減碳為例，胡德民表示：「遠傳5G的速度背後是用電，我們全省16,000多個基地台、7個大機房、將近800家門市，年度耗電以億度計算，如果只看台電帳單，等於一年只有6次調整矯正的機會，如何談淨零轉型？」透過數據收集與大數據管理的整體架構建置，遠傳能做到當天即時模擬，以數據為基礎訂定減碳方針，目前已通過RE100，預估2048年就可達到100%使用再生能源目標。同樣地，透過數據的分析計算，遠傳也能夠協助企業客戶預估綠電投資量、減碳進程等等。「這些都必須依靠大數據。」胡德民強調，唯有數據治理先做好，後續的所有目標才能順利到位，包括生成式AI應用的真正「醍醐味」也是來自AI與企業數據中台的整合。