儘管對零售業者來說，MarTech確實是讓自己脫胎換骨的利器，但因涵蓋的技術太深太廣，不論談到其中的大數據平台、CDP(Customer Data Platform)每一項建置，都是耗時費力的苦工，導致許多人鎩羽而歸。為協助零售業者有效解決眾多痛點，遠傳電信跳脫Product Selling傳統套路，以長期夥伴之姿，向客戶分享自身建置經驗(含底層基礎架構、中層數據平台、上層應用開發)、及解決各種技術或商業難題的寶貴歷練，協助客戶快速打造高價值的大數據平台和CDP，帶動業績成長。

傳承寶貴歷練，引導客戶解決長年痛點

遠傳電信企業暨國際事業群企業產品服務管理處經理蔡政森透露，以往有零售業者投入可觀資源，在地端機房建造大數據平台，歷經千辛萬苦，總算在18個月後大功告成、上線啟用，殊不知這套平台產品也即將進入EOS階段(終止支援)。這般悲劇，真的是企業主的錐心之痛。

遠傳電信企業暨國際事業群企業產品服務管理處經理 蔡政森。

為何大數據之路走得如此艱辛？道理很簡單，若照著標準SOP，從Sizing、採購硬體、機房佈建、OS/Service安裝、測試、開完帳號到真正可以做事，就是那麼久。難道零售業者從「Product-Driven」轉型至「Customer-Driven」的旅程，真的如此崎嶇難行？

當然不是！遠傳自己擁有大數據團隊，不管地端或雲端、開源或商用什麼平台都使用過，甚至屢屢將平台建構於混合雲、多雲整合的環境，深知如何藉由平台拆解、應用拆解，將結構性東西分散在不同地方，巧妙達到彈性擴充、成本撙節綜效；這些點點滴滴，都累積成為遠傳協助客戶克服挑戰的養分，因而決定透過經驗式、顧問式的銷售，引導客戶省時、省力又省錢地完成大數據平台建置，朝向Customer-Driven、數位轉型目標大步前行。

蔡政森指出，現階段零售業者面臨的挑戰，可歸納為兩大項，首先是平台和技術複雜度高，其次是從客戶角度整合客戶畫像困難。若再細分，將浮現一堆問題，舉凡技術、人員、資料收集、資料標籤、資料關聯、資料敏感性、資安、成本、平台擴充性等通通都是棘手問題，也都是企業無可迴避的考驗。

就算有幸突破上述障礙，也還有其他難題亟待解決，常見例子是企業為了省時間、成本而啟用雲端工具，結果資料都在地端，又不可能上拋所有資料，雲地之間的資料如何整合？這些事的難度極高，只因涉及平台專業性問題、技術性問題、人員能力問題，還有客戶自身的領域知識問題。為此遠傳會依據客戶的成熟度，提供最適合的平台、技術與經驗，讓客戶不會在技術枝節上身陷泥淖，可安心快速地整備更多資料，做好交叉比對和分析，深入理解每一張客戶畫像，甚至精準預測客戶的行為軌跡。

慎選All-in-One工具，避免陷入整合夢魘

遠傳轉型辦公室大數據應用暨架構部經理陳佐霖，針對零售業在於大數據的發展困境，整理其中癥結點。首先多數零售業的資料相當碎片、像一盤散沙，且偏向POS交易數據，因此現今不少業者積極推動會員制、導入App，即是想補足顧客數據的缺口。其次許多業者不僅沒有會員資料，就連商品資料也參差不齊，只因長期做代售、忽略商品本身Metadata，所以2020年很多人談CDP，甚至談PDP(Product Data Platform)，原因正是缺一塊就無法做綜合性AI分析；不少在資料整備度上明顯不足的企業，只為趕搭AI熱潮，冒然引進AI產品，導致專案一敗塗地，就是這個原因。

遠傳轉型辦公室大數據應用暨架構部經理 陳佐霖。

第三談到Data以外的工具，市面上工具百百種，但未必都是完整All-in-One的工具；有的專門做AI、不管資料，或者專門做分析，其他什麼都不管，但多數客戶其實缺乏技術資源來處理高難度的整合工作。第四，只顧好平台與資料仍是不夠，還得解決另一重點「人」，人就等於組織，所以零售業在轉型過程中，連同組織、文化皆需隨之改變。

至於備受零售產業期待的精準行銷這件事，陳佐霖說，過去大家習慣走「流量變現」模式，只要靠Facebook、Google導流，似乎就有亮眼的轉換率。然而今日個資及隱私權意識抬頭，造成Cookieless 結果，驅使大家把關愛眼神從DMP(Data Management Platform)移向了CDP；但即便如此，業者想要做到個人化精準行銷，還有許多破口需要突破，否則若無法留下更多顧客資料，就難以善盡會員經營，更遑論精準行銷。

ID Correlation加C360，剖析顧客的全方位輪廓

「技術這塊一言以蔽之，不管大數據、CDP或AI都可統稱『MarTech』，」陳佐霖表示，但無論如何，MarTech當中必須蘊含一些重點。第一是「平台，它不僅能即時彙集、處理所有資料，也必須能快速佈建足夠的運行資源，所以建議客戶擁抱雲端。

其次是CDP，涵蓋兩個子項，一是ID Correlation(或稱One ID)，重點在把不同資料勾稽在一起，例如把門號、會員卡號、E-mail信箱、實體郵寄地址、社群媒體帳號「揉成一堆」，獲取ID背後的行為洞察；二是用戶畫像(或稱Customer360、C360)，被勾稽的資料愈多，愈能為顧客做全方位輪廓分析。

再來是AI，不論分群分類、統計迴歸等手段，乃至後勢看俏的Auto-ML技術，沒有誰特別厲害，端看有沒有辦法融合至資料、產生商業價值。第四項較為特殊，陳佐霖強調有平台、ID、畫像或機器學習(ML)，仍少了一件事「出口」，所以建議企業重視微服務，否則過去許多AI分析成果，都只停留在決策層，並未響應到前端交易系統或收銀機，而微服務很適合成為出口。

熱情擁抱雲資源，加速實現Data Driven願景

蔡政森指出，他任職的雲端平台事業單位，2021年訂定兩個雲端驅動主軸，一是大數據應用平台，另一是IT現代化轉型，而他認為兩者有因果關係。他強調，「Data Driven」是各行各業急欲實現的目標，但從資料平台層不管往下Trigger到基礎架構層、向上Trigger到應用層，追根究源皆需依靠IT轉型加以配合，其中涉及眾多技術，兀自在地端練兵緩不濟急，須動用雲服務才能快速見效。

陳佐霖呼應蔡政森的說法，透過雲端動態資源來佈建IT基礎架構，不僅降低成本，更能提升作業效率，以平台建置而論，以往如果從0做到1的過程，在地端自建起碼耗時2~3個月；反觀利用雲資源來搭建，如果一切順利，2~3天內即可結束。

隨著企業使用雲資源趨於熟練，即可快速打造完善的數據平台、開發高精準度AI模型，一舉實踐Data Driven願景，只要到達這一步，短期內便可憑藉對客戶畫像的深切分析、適時適所推出最適當的產品，驅動業績成長；展望長期，則可藉助數據洞察來優化戰略決策、發展最具競爭力的新品，甚至定義全新的商業模式，為企業奠定永續發展的利基。

如果想進一步了解遠傳雲端服務，請點選我有興趣，我們會安排專人與你聯繫。
(文章來源: Digitimes 2020.12.03)