人臉辨識從機場通關或大型公共設施的安全監控，逐漸發展到多元的企業應用──從公司以刷臉取代傳統的打卡考勤，延伸到VIP客戶服務、店鋪管理以及收集分析消費者的情緒表徵，投放更精準的行銷內容和資訊推播。

「人臉辨識」的應用在全球持續發燒。除了常見於機場通關、車站與提款機服務點的安全監控，以及大型場館的門禁檢查等場域，有越來越多國家的公部門也運用這項生物科技結合人工智慧系統，判別潛在與現行的安全威脅。

而在商業領域，在員工打卡的智慧考勤應用外，我們也陸續看到零售賣場、營業服務空間紛紛運用人臉辨識系統，防範竊盜之類的營業損失，或是感應擷取消費者的臉部神情，統計他們的行為，以便投放更精準的行銷內容或資訊推播。

在國內，已有便利超商改裝設立示範店，運用RFID、NFC、VR與人臉辨識等技術，全新探索少人工高效率的經營方式。例如，以機械手臂幫客人泡咖啡，提供消費者逛VR虛擬商店，同時大幅減輕店員以往頻繁巡檢貨架庫存的負荷，改由櫃台後方的數位監控看板，管理店內設備是否正常運作。

另外在金融服務場域，人臉辨識被視為智慧數位分行的標準配備。未來，當精巧靈動的小機器人趨前向你打招呼，詢問服務需求時，他們背後就有人臉辨識、語意分析等技術。

人臉辨識加速企業服務升溫，公部門同可借鏡

遠傳電信自成為微軟在台「AI研發中心」的首家電信產業夥伴後，雙方就結合人工智慧與雲端科技，在Azure Stack平台推出以人臉辨識科技為基礎的「AI幸福指數」方案。

這項人工智慧與雲端應用的合作開發案，主要係透過微軟的國際級研發技術，結合遠傳長期投入的物聯網產業應用、大數據平台的建置開發，以及專業的ICT能力與豐富的客製化經驗，設計出符合產業真實情境的應用方案，以協助企業用戶加速邁入AI的實際運用。

「AI幸福指數」方案以評斷民眾幸福感的主要項目：居住安全為切入點，發展出影像相關的搜尋、處理與再利用機制。遠傳透過AI人臉辨識技術，即時偵測年齡、性別與情緒等特徵，結合數據分析，讓公部門或企業進行人流判斷、政令宣導、精準行銷與差異化服務(如VIP迎賓)等。

遠傳團隊表示，利用AI判斷特定範圍的人流影像(表情為主)，就像似溫度計般，能把當下民眾的幸福感數據化。

例如，要知道走過特定地點的民眾有何情緒？透過定點設置的雲端影像系統，可捕捉他們的臉部神情──開心、驚訝、沮喪、鄙視、生氣、悲傷或恐懼等；再從容貌概略判斷年齡，甚至細分到各時段的體驗人次性別，以及情緒分類。這些依據人臉辨識結果得到的統計資料，可以讓公部門推播適當的政令宣導資訊，例如育兒親子的福利服務和消費資訊。

人臉辨識的另一種用途，是搭配遠傳的「E來客」訪客洽公登記工具。員工先預約訪客登記，當訪客至櫃台報到時，會建立人臉資訊，設定訪客可通行的樓層；並把其到達的資訊經由EMMA，通知相關員工。一旦訪客進入電梯並抵達樓層時，員工就能在電梯口迎接訪客。

遠傳配套資安功能，有助企業內部管控更嚴密周全

遠傳還為人臉辨識提供加值功能，串接資安功能。例如，在公司的大廳設置人臉辨識系統，員工出勤時經過掃描，把出勤資料送往行動裝置管理系統，即可啟動員工行動裝置的資料防護及行動裝置存取企業內部資源的權限管控。例如，有些員工不能使用手機的照相功能，有些裝置可以使用內網系統，或是使用特定App等。

在金融服務應用方面，人臉辨識可用於幾種場景，包括人臉支付、客戶身分認證，還有VIP迎賓通知等。另外一個用途是ATM的監控預警，當有民眾靠近使用ATM時，五官若因為口罩墨鏡或帽子遮蔽了，辨識系統就會啟動預警，通知值班人員或駐衛警，提高警覺或出面確認狀況。