科技洞見

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趨勢觀點

AIoT 催化,智慧城市2.0全速疾行


智慧城鄉生活服務在中央部會、地方政府及ICT產業的共同努力下,持續在民生福祉的領域創新示範,並與時俱進導入新科技,頻頻榮獲國際評比肯定。現在結合人工智慧與物聯網的新趨勢下,城市智慧建設的升級腳步亦未停歇。

數位經濟盛行的年代,一座城市的治理與建設投資在智慧科技應用的比重也日益增加,目標無不著眼於提供市民更便利、更潔淨且接地氣的生活體驗。

台灣公部門在智慧城鄉的生活應用已投入試辦多年,每年參與全球智慧城市相關的競賽評比,也收穫豐碩。例如,2018國際組織智慧城市論壇(ICF)的七大智慧城市,桃園市、台南市與嘉義市就同時入榜,創下台灣參與ICF評比的新記錄。

另一方面,新北市在IDC亞太智慧城市評比的「公共健康與社會服務類」當中脫穎而出。一項以預防醫學為出發點的「動健康雲端平台」,整合衰弱篩檢、運動及營養介入、雲端數據平台等模式,投注在預防前端,有效達成衰弱、延緩失能之目的。截至2018年十月底,已超過38萬人透過該平台進行個人健康的自主管理。

人工智慧與物聯網,智慧城市2.0推升動能

這些由各種智慧生活打造出的城市樣貌背後,有著產官學界合力創新的蹤跡。回顧台灣的智慧城市發展軌跡,2014年由ICT產業率先倡議,而後結合公部門與學研界資源,並逐年根據智慧科技的成熟度,與時俱進調整後,形成的台灣智慧城市產業聯盟(TSSA)。

過去四年間,智慧城市是物聯網的重要應用場域,物聯網是實現智慧城市的重要基礎。脫離了智慧城市的應用,物聯網只是一個難以擴散的技術名詞。

但隨著人工智慧(AI)技術逐漸成熟,運用在智慧城市的機會也日益增加,舉凡交通壅塞、空氣污染等問題,都可以透過AI尋求解決方案,人工智慧與物聯網的結合應用將給民眾帶來更多便利的服務,也為智慧城市帶來新風貌。因此,藉由人工智慧與物聯網的整合應用(AIoT),將是推動智慧城市再升級的重要方向。

中央/縣市精準切入,智慧交通最有感

回歸到實際應用面,除了前面提到的幾座獲獎城市之外,我們將從11月發布的最新一屆智慧城市創新應用獎初審名單中,看看公部門擁抱智慧生活應用的新走向。

首先,由中央政府主導的應用大多偏向跨縣市層級或攸關全民福祉的項目。例如,營建署運用雲端科技,推動防災為主的雨水下水道智慧管理;衛服部健保署的線上健康資料查詢系統,提供健保民眾便利查詢個人健康資料,做好自我健康管理或就醫參考。

如果再往縣市層級看智慧生活的佈建,交通相關的項目無疑是投注最多資源的領域。因為貼近日常生活,也是民眾最有感的智慧服務,例如桃園市的路邊停車和智慧路燈管理。

特別一提的範例是,高雄市為了兼顧拓展都市與偏鄉的旅遊觀光,推行了一項整合捷運、輕軌、公車、渡輪、C-Bike公共自行車等運輸服務,再加上公民營停車場資訊的「多元運具旅次規劃系統」。民眾只要輸入起點跟目的地,就能查詢怎麼搭車?搭什麼車?花多少時間和金錢?甚至還告訴你這趟旅程產生多少碳排放。

另外,針對大新竹地區與科學園區之間的通勤壅塞問題,新竹縣市政府也與交通部聯手,試辦一項運輸走廊整合道路交通與電信資訊的應用計畫。透過跨域整合號誌控制,對交通壅塞狀態進行資料蒐集與現況監控,做為系統滾動式檢討與修正的重要參考。

大數據介入,智慧觀光/環保崛起

在智慧觀光方面,像是嘉義燈會、基隆中元節繞境或是熱門觀光區域的宜蘭國道5號,公部門致力於收集大數據,進行智慧人流動向的分析。其結果不但可用於日後的大規模活動慶典規劃的經驗參考,對於接續的觀光景點交通與住宿等政策規劃,也助益甚大。

智慧環保方面,則是結合物聯網與雲端大數據分析,全盤掌握城市整體環境狀況與品質。有效執行各項環境污染的監測與稽查,例如:公私場所、營建工程、露天燃燒與紙錢燃燒等污染物排放檢查,以及土壤與地下水污染偵測。

此外,亦有多項與智慧政府相關的應用服務在全國開展進行中,包括桃園市智慧地下水管理系統;智慧警政(新北市的智慧查緝系統與台北市WORK SMART大平台);以及防災相關的道路管線智慧化等。

遠傳專業取向,智慧科技與時俱進

台灣的智慧城鄉生活應用,有賴與中央部會、地方政府及ICT產業的共同努力,持續在食衣住行等領域創新發想,與時俱進導入新科技,展現多元的應用示範據點。

而投入智慧城市議題多年的遠傳電信專業團隊,也多方參與公部門在改善交通、空氣品質、公共安全與設施管理等計畫,累計超過400個公部門ICT專案的執行管理經驗。在這些開路先鋒的示範據點,遠傳結合了日益成熟且成本經濟的科技,從NB-IoT應用、雲端運算技術、大數據蒐集分析到人工智慧等專業能力。

非僅如此,這些智慧城鄉生活的推動,也提供物聯網生態圈的產業先行者,有具體試驗新型態應用甚至商業模式的寶貴場域。展望來年,我們深信這股產官學界的整合動能,將持續在更多城市發揮,由城市到城市,再由智慧城市帶動國家,邁向智慧國度。


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