從數十萬人潮全台湧入的嘉義燈會、觀光熱點的人/車流移動趨勢，到日常交通尖峰車流的導流觀測，遠傳發揮七百多萬手機用戶的行動軌跡觀測基礎，以數百倍高於傳統調查的取樣率，加上資料科學家的團隊陣容，致力於研發交通、觀光、零售餐飲領域的資訊萃取演算法，從而領先業界，持續開創新的電信大數據應用經驗。

2018在嘉義縣舉辦的台灣燈會，是國內大型活動運用大數據解析人流資訊的先例；這也是負責電信觀測與分析系統的遠傳電信，三年來持續投入電信大數據應用的最新力作。

當時在活動期間，遠傳團隊透過觀測每日參觀人潮的移動軌跡，讓嘉義縣政府即時掌握人流安全管制，並靈活調整活動資源的安排；力求以安全至上為目標，達到早期預警和管理的成效。

燈會結束後，遠傳團隊進一步透過人潮密集區域及停留時間等數據，分析前往燈會的國內外遊客興趣偏好，瞭解他們在嘉義境內各景點的旅次動態與留宿地點，以及對旅遊相關APP或網頁等行動瀏覽的偏好數據等，提供縣府分析活動帶來的觀光經濟效應。

嘉義燈會展綜效，遠傳深耕大數據優勢

嘉義燈會的成功，是遠傳推廣電信大數據應用的一次綜效展現。成果的效益分析不但用於未來大型活動舉辦的決策輔助工具，對嘉義縣政府的觀光行銷或交通規劃調整，更有務實的參考價值。

事實上，身為大數據科技的應用推行者，遠傳自2016年起就與公部門和企業界，在交通與觀光場域多次合作，探索各種可行的應用效益。從交通疏導、觀光動線、餐廳選址到夜間公車路線設計等應用，都繳出具代表性的實績。

實現這些應用的關鍵來自於遠傳大數據的分析優勢──擁有超過七百萬手機用戶的移動軌跡觀測基礎，取樣數是傳統調查的數百倍，而且數據即時更新、真實度高，有代表性。特別一提，遠傳設有一群資料科學家，致力於研發交通、觀光領域的資訊萃取演算法，從而領先業界，持續開創新的電信大數據應用經驗。

累積至今，大數據科技從中央層級到鄉鎮區域各有其應用。例如，遠傳觀測來台觀光旅客的留宿地分佈點，發現集中於台北、台中和高雄等都會城市，台南與花蓮居次。

當進一步觀察北部留宿的集中地點時，遠傳團隊得出前二名為西門町、台北車站周遭；而且意外發現，中壢也有不少留宿旅客而成為次要熱點區。這些數據都提供公部門做分析解讀，對於制定觀光政策助益甚大。

接下來，我們將進一步介紹在各縣市實際運作的應用範例，一窺遠傳電信大數據的多元解析觸角。

即時告警，景點何時壅塞
宜蘭每逢周休或長假，受歡迎的景點區域總是湧入可觀的遊客與車潮。為了精確掌握遊客車潮的尖離峰，以及對周邊餐旅市場帶來的影響，遠傳電信大數據也發揮效用，可作為觀光景點、重要道路壅塞及流量預測的重要運算資料。

以冬山河為示範點，遠傳每5分鐘觀測一次該區域的車流飽和度，最終根據時段的車潮趨勢，推論出週六住宿於冬山河區域的遊客，是導致此時段趨勢上揚的主因。

人流分布，節慶活動軌跡分析
在全台各縣市常有中大型的節慶活動，事前規畫妥善的交通動線安排，不但能預判人流動向，也可有效疏導交通，賓主盡歡。

像是2017年的中元節遶境放水燈活動，遠傳提供人潮流動的軌跡分析。結果發現，當天從傍晚五、六點到半夜，人群從台北火車站開始，逐漸移動並聚集到基隆市區。到了半夜時分，在放水燈的八斗子，人流量到達尖峰。

運量起訖分析，周休二日大不同
眾所周知，台北通往宜蘭的國道五號，也是周休假期必定塞的路段。遠傳團隊就針對這條公路進行起訖點的交通運量分析。結果發現遊客到訪的動態週休二日，不盡相同。

周末，由台北經由國道五號進入宜蘭的人潮，單日高達13萬人次，其中73.7%會駛往五大鄉鎮(頭城、礁溪、宜蘭市、羅東與蘇澳)。但到了周日這一天，來到宜蘭的人潮降到10.5萬人次，其中高達93.2%集中在五大鄉鎮。這種大量遊客到訪特定區域、又集中在特定時日的案例，透過明確的人車潮流動數據，有助於公部門彈性調整交通動線。

路線轉向分析，增設引道疏解車流
遠傳的大數據團隊也觀測過新北市特定區域的交通尖峰車流比重，發現高達六成的車輛行駛在同樣的路徑；進而提出增設引道的建議，以降低特定路口的雍塞，加快疏導車流。

餐廳展店選址、公車增設夜班重要參考
除了協助公部門用於改善交通課題、分析觀光人流動向外，遠傳也替某知名連鎖餐廳在特定區域，分析餐廳周邊各整點鐘的人流狀況。有了這些數據分析，業者能更精確選址展店，甚至設計午餐該是套餐還是家庭式菜單。

此外，遠傳團隊也根據人流分析，觀測每日從台北地區工作或放學返回基隆住家的夜歸民眾移動軌跡，挖掘出夜間公車新路線的需求。基隆市政府進而增設三條夜班公車新路線，讓跨縣市工作與求學的夜歸民眾有晚班的大眾運輸，得以安心回家。

遠傳電信大數據更新且精準，商業潛力無窮

從早期區域範圍的單一目標應用，到諸如嘉義燈會的綜合數據解析，遠傳不斷以實例展現交通大數據的可觀商機潛力。遠傳採取分時統計，所有歷史資料不斷累積，可依需求選擇特定時段的資料，做後續的解析與判讀，數據的更新速度和精準度前所未有，將取代傳統的調查與統計方法。

從上述介紹的應用案例也可以清楚看到，這些可靠的分析結果，將讓公部門無論在調整交通動線、或規畫同質的活動時，擁有具體可靠的參考資訊，日後將提供市民更好的交通和旅遊體驗。電信大數據的運用領域勢將更多元、更新穎。